Investigador en Children's Medical Research Institute, Sydney
Ingeniería de proteínas desde la IA hasta la validación preclínica.
Ingeniero biomédico que trabaja en diseño computacional de proteínas, validación experimental y modelos traslacionales para el descubrimiento antimicrobiano y la terapia génica.
- Diseño computacional
- Validación experimental
- Terapia génica y antimicrobianos
- Publicaciones
- 20+
- Citas
- 300+
- Patentes
- 2
- Países
- 3
01Posición actual
Investigador
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
Método
- 01
Secuencia
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Modelo
- 03
Laboratorio
- 04
In vivo
02Investigación seleccionada
Investigación seleccionada
Ingeniería de proteínas desde el diseño computacional hasta la validación preclínica, entre el descubrimiento antimicrobiano y la terapia génica.
012024Molecular Therapy
Generación de CAR-T mediada por AAV
Evolucioné cápsides AAV que mejoraron la generación dirigida de CAR-T y redujeron la dosis vectorial necesaria en edición de linfocitos T primarios.
- Evolución de cápsides
- AAV
- Terapia génica
022024Nature Communications
Perfusión hepática normotérmica
Usé perfusión de hígado humano completo para comparar vectores AAV en un modelo preclínico con relevancia clínica.
- Preclínico
- AAV
- Traslacional
032023Molecular Therapy Methods & Clinical Development
Modelo ratón FRG y AAV-LK03
Caractericé el modelo de ratón humanizado FRG y desarrollé una variante de AAV-LK03 con mejor biodistribución lobulillar hepática.
- Biodistribución
- Modelos
- Vectorología
Más publicaciones
- Esquema · 04Antimicrobiano
2022 · Microbial Cell Factories
Péptidos de defensa del huésped
Revisé cómo los péptidos recombinantes de defensa del huésped pueden diseñarse y producirse para trasladarlos a terapias antimicrobianas.
- Esquema · 05Inmunología
2020 · Microbial Cell Factories
Proteínas recombinantes multidominio
Construí proteínas recombinantes multidominio con actividad antimicrobiana de amplio espectro en formatos soluble y nanocluster.
- Esquema · 06Confórmeros
2021 · International Journal of Molecular Sciences
Confórmeros proteicos de alta calidad
Seleccioné confórmeros proteicos de mayor calidad a partir de mezclas recombinantes de cuerpos de inclusión para mejorar actividad y estabilidad.
03Foco de investigación
Competencias principales
- 01
Modelos de lenguaje de proteínas
ESM-2, ProtTrans, análisis de secuencias con pLM
- 02
Ingeniería de cápsides AAV
Evolución dirigida, librerías de cápsides, ingeniería de tropismo
- 03
Python y ciencia de datos
PyTorch, scikit-learn, pandas, pipelines de datos
- 04
Descubrimiento antimicrobiano
Diseño de péptidos, ensayos MIC, eficacia in vivo
- 05
Validación preclínica
Modelos de ratón, farmacocinética, toxicología
- 06
Biología molecular
Clonaje, expresión proteica, ensayos funcionales
04Experiencia
Experiencia y evidencia
Tres países, tres laboratorios, un solo foco: convertir ideas a nivel de secuencia en evidencia experimental.
Me formé en Biotecnología en la UAB, hice un máster en Ingeniería Biomédica en UC Irvine y volví a la UAB para un doctorado en el que diseñamos proteínas antimicrobianas de principio a fin —del diseño de secuencia a la producción recombinante y los ensayos funcionales—. De esa etapa salieron dos patentes y cuatro artículos como primer autor.
En el CMRI de Sídney construimos una plataforma para analizar millones de secuencias y descubrir cientos —a veces miles— de nuevos péptidos antimicrobianos. Con modelos de lenguaje de proteínas, probamos esas predicciones tanto en el laboratorio como en modelos preclínicos. En paralelo, aplicamos IA generativa a la ingeniería de proteínas para diseñar cápsides de AAV para terapia génica.
2021 - 2026
Investigador
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
2016 - 2020
Investigador predoctoral
UAB e IRTA, Barcelona
Diseñamos proteínas antimicrobianas desde cero —clonaje, producción recombinante, ensayos funcionales—. Dos patentes y cuatro artículos como primer autor, ocho en total.
2015 - 2016
Investigador de posgrado
University of California, Irvine
Rastreamos la dinámica del receptor de estrógenos en células vivas con microscopía de fluorescencia de molécula única y análisis cuantitativo de imagen.
05Hablar de una oportunidad
Proteínas hechas para lo que viene después de la predicción.
Abierto a roles y colaboraciones donde el diseño computacional, la biología molecular y la validación traslacional tengan que trabajar juntos.
ramon.rocap@gmail.com