01
2024
Molecular Therapy
Generación de CAR-T mediada por AAV
Evolucioné cápsidas AAV que mejoraron la generación dirigida de CAR-T y redujeron la dosis vectorial necesaria en edición de linfocitos T primarios.
Perfil
Ingeniero biomédico que trabaja en diseño computacional de proteínas, validación experimental y modelos traslacionales para el descubrimiento antimicrobiano y la terapia génica.
Publicaciones
20+
Citas
300+
Patentes
2
Países
3
Posición actual
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
Modelos de lenguaje de proteínas
Ingeniería de cápsides AAV
Python y ciencia de datos
Descubrimiento antimicrobiano
Investigación seleccionada
Ingeniería de proteínas desde el diseño computacional hasta la validación preclínica, entre el descubrimiento antimicrobiano y la terapia génica.
01
2024
Molecular Therapy
Evolucioné cápsidas AAV que mejoraron la generación dirigida de CAR-T y redujeron la dosis vectorial necesaria en edición de linfocitos T primarios.
02
2024
Nature Communications
Usé perfusión de hígado humano completo para comparar vectores AAV en un modelo preclínico con relevancia clínica.
03
2023
Molecular Therapy Methods & Clinical Development
Caractericé el modelo de ratón humanizado FRG y desarrollé una variante de AAV-LK03 con mejor biodistribución lobulillar hepática.
2022 / Microbial Cell Factories
Revisé cómo los péptidos recombinantes de defensa del huésped pueden diseñarse y producirse para trasladarlos a terapias antimicrobianas.
Ver artículo2020 / Microbial Cell Factories
Construí proteínas recombinantes multidominio con actividad antimicrobiana de amplio espectro en formatos soluble y nanocluster.
Ver artículo2021 / International Journal of Molecular Sciences
Seleccioné confórmeros proteicos de mayor calidad a partir de mezclas recombinantes de cuerpos de inclusión para mejorar actividad y estabilidad.
Ver artículoFoco de investigación
ESM-2, ProtTrans, análisis de secuencias con pLM
Evolución dirigida, librerías de cápsides, ingeniería de tropismo
PyTorch, scikit-learn, pandas, pipelines de datos
Diseño de péptidos, ensayos MIC, eficacia in vivo
Modelos de ratón, farmacocinética, toxicología
Clonaje, expresión proteica, ensayos funcionales
Experiencia
Tres países, tres laboratorios, un solo foco: convertir ideas a nivel de secuencia en evidencia experimental.
Me formé en Biotecnología en la UAB, hice un máster en Ingeniería Biomédica en UC Irvine y volví a la UAB para un doctorado en el que diseñamos proteínas antimicrobianas de principio a fin —del diseño de secuencia a la producción recombinante y los ensayos funcionales—. De esa etapa salieron dos patentes y cuatro artículos como primer autor.
En el CMRI de Sídney construimos una plataforma para analizar millones de secuencias y descubrir cientos —a veces miles— de nuevos péptidos antimicrobianos. Con modelos de lenguaje de proteínas, probamos esas predicciones tanto en el laboratorio como en modelos preclínicos. En paralelo, aplicamos IA generativa a la ingeniería de proteínas para diseñar cápsides de AAV para terapia génica.
2021 - 2026
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
2016 - 2020
UAB e IRTA, Barcelona
Diseñamos proteínas antimicrobianas desde cero —clonaje, producción recombinante, ensayos funcionales—. Dos patentes y cuatro artículos como primer autor, ocho en total.
2015 - 2016
University of California, Irvine
Rastreamos la dinámica del receptor de estrógenos en células vivas con microscopía de fluorescencia de molécula única y análisis cuantitativo de imagen.
Hablar de una oportunidad
Abierto a roles y colaboraciones donde el diseño computacional, la biología molecular y la validación traslacional tengan que trabajar juntos.