Perfil
Enginyer biomèdic que treballa en disseny computacional de proteïnes, validació experimental i models translacionals per al descobriment antimicrobià i la teràpia gènica.
Publicacions
20+
Citacions
300+
Patents
2
Països
3
Posició actual
Children's Medical Research Institute, Sydney
Vam construir una plataforma computacional per al descobriment de pèptids antimicrobians —de prediccions amb models de llenguatge de proteïnes a la validació preclínica en models de ratolí— i vam estendre el mateix enfocament a l'enginyeria de càpsides d'AAV per a teràpia gènica.
Models de llenguatge de proteïnes
Enginyeria de càpsides AAV
Python i ciència de dades
Descobriment antimicrobià
Recerca seleccionada
Enginyeria de proteïnes des del disseny computacional fins a la validació preclínica, entre el descobriment antimicrobià i la teràpia gènica.
01
2024
Molecular Therapy
Vaig evolucionar càpsides AAV que milloraven la generació dirigida de CAR-T i reduïen la dosi vectorial necessària en l'edició de limfòcits T primaris.
02
2024
Nature Communications
Vaig fer servir perfusió de fetge humà complet per comparar vectors AAV en un model preclínic amb rellevància clínica.
03
2023
Molecular Therapy Methods & Clinical Development
Vaig caracteritzar el model de ratolí humanitzat FRG i vaig desenvolupar una variant d'AAV-LK03 amb millor biodistribució lobular hepàtica.
2022 / Microbial Cell Factories
Vaig revisar com els pèptids recombinants de defensa de l'hoste es poden dissenyar i produir per portar-los cap a teràpies antimicrobianes.
Veure article2020 / Microbial Cell Factories
Vaig construir proteïnes recombinants multidomini amb activitat antimicrobiana d'ampli espectre en format soluble i en nanoclúster.
Veure article2021 / International Journal of Molecular Sciences
Vaig seleccionar confòrmers proteics de més qualitat a partir de mescles recombinants de cossos d'inclusió per millorar activitat i estabilitat.
Veure articleFocus de recerca
ESM-2, ProtTrans, anàlisi de seqüències amb pLM
Evolució dirigida, llibreries de càpsides, enginyeria de tropisme
PyTorch, scikit-learn, pandas, pipelines de dades
Disseny de pèptids, assajos MIC, eficàcia in vivo
Models de ratolí, farmacocinètica, toxicologia
Clonatge, expressió proteica, assajos funcionals
Experiència
Tres països, tres laboratoris, un sol focus: convertir idees a nivell de seqüència en evidència experimental.
Em vaig formar en Biotecnologia a la UAB, vaig fer un màster d'Enginyeria Biomèdica a UC Irvine i vaig tornar a la UAB per a un doctorat en què vam dissenyar proteïnes antimicrobianes de cap a peus —del disseny de seqüència a la producció recombinant i els assajos funcionals—. D'aquella etapa van sortir dues patents i quatre articles com a primer autor.
Al CMRI de Sydney vam muntar una plataforma per analitzar milions de seqüències i descobrir centenars —a vegades milers— de nous pèptids antimicrobians. Amb models de llenguatge de proteïnes, vam provar aquestes prediccions tant al laboratori com en models preclínics. En paral·lel, vam aplicar IA generativa a l'enginyeria de proteïnes per dissenyar càpsides d'AAV per a teràpia gènica.
2021 - 2026
Children's Medical Research Institute, Sydney
Vam construir una plataforma computacional per al descobriment de pèptids antimicrobians —de prediccions amb models de llenguatge de proteïnes a la validació preclínica en models de ratolí— i vam estendre el mateix enfocament a l'enginyeria de càpsides d'AAV per a teràpia gènica.
2016 - 2020
UAB i IRTA, Barcelona
Vam dissenyar proteïnes antimicrobianes des de zero —clonatge, producció recombinant, assajos funcionals—. Dues patents i quatre articles com a primer autor, vuit en total.
2015 - 2016
University of California, Irvine
Vam rastrejar la dinàmica del receptor d'estrògens en cèl·lules vives amb microscòpia de fluorescència de molècula única i anàlisi quantitativa d'imatge.
Parlar d'una oportunitat
Obert a rols i col·laboracions on el disseny computacional, la biologia molecular i la validació translacional hagin de treballar junts.
